למה אתם צריכים גם NotebookLM וגם Gemini המדריך המלא לשילוב נכון של כלי בינה מלאכותית בעמותות
- ליאת כהן
- 6 בינו׳
- זמן קריאה 5 דקות
"אז רגע, למה אני צריכה שני כלים? לא מספיק אחד?"
זו השאלה שאני שומעת הכי הרבה. והתשובה הקצרה היא: לא, לא מספיק. אבל לא מהסיבה שאתם חושבים. זה לא עניין של "יותר זה יותר טוב". זה עניין של הבנה מה כל כלי באמת יודע לעשות - ואיך השילוב ביניהם יוצר משהו הרבה יותר חזק מהסכום של החלקים.
הבעיה: כולם חושבים שבינה מלאכותית = בינה מלאכותית
כשאתם אומרים "בינה מלאכותית", רוב האנשים חושבים על כלי אחד גדול ואוניברסלי שעושה הכל. כמו סכין שף שמתאימה לכל משימה במטבח. אבל המציאות שונה לגמרי.
כל כלי בינה מלאכותית מתמחה במשהו אחר. יש לו נקודות חוזק ונקודות חולשה. אז בואו נבין מה שני כלים כלי יודע לעשות - ואיך משלבים אותם נכון.
NotebookLM
תחשבו על NotebookLM כעל חוקר שיושב עם ערימת מסמכים על השולחן ומנתח אותם לעומק. הוא קורא, מזהה דפוסים, מחבר נקודות, ומזקק תובנות.
החוזקות שלו:
1 סינתזה של מידע מרובה מקורות העלתם 5 דוחות רבעוניים, 3 תכניות עבודה ישנות, ו-20 משובים מהשטח NotebookLM יכול לקרוא את הכל ולומר לכם: "הנה 3 המגמות המרכזיות שעולות מכל החומר הזה."
2 דיוק ואמינות כל תשובה שהוא נותן מבוססת על המסמכים שהעלתם. הוא לא ממציא, לא משער, ולא מוסיף מידע מבחוץ. אם הוא אומר משהו - הוא יכול להראות לכם בדיוק מאיזה מסמך ומאיזה עמוד זה הגיע.
3. זיהוי דפוסים "מה המכנה המשותף בין כל המשובים החיוביים?" "איזה נושאים חוזרים שוב ושוב בדוחות" - NotebookLM מעולה בזיהוי הדפוסים שקשה לעין אנושית לזהות כשיש הרבה מידע.
המגבלות שלו:
אבל - וזה "אבל" חשוב - NotebookLM לא יוצר תוכן חדש מאפס.
הוא לא יכול:
לבנות לכם תכנית עבודה שנתית חדשה
להציע גישות שלא היו במסמכים שלכם
להוסיף ידע חיצוני או best practices מהתחום
לחשוב "מחוץ לקופסה" על פתרונות חדשים
Gemini האסטרטג היצירתי שלכם
מה הוא באמת עושה?
תחשבו על Gemini כעל יועץ אסטרטגי שמכיר לעומק את תחום העמותות, יודע מודלים מקצועיים, ויכול לעזור לכם לבנות משהו חדש.
החוזקות שלו:
1 יצירת תוכן חדש ומקורי אתם נותנים לו תובנות מהעבר, והוא בונה לכם תכנית עבודה שלמה מאפס. עם יעדים, פעילויות, לוח זמנים, ומדדי הצלחה.
2 חשיבה מבנית והיררכית הוא מעולה בבניית מבנים לוגיים מורכבים: תיאוריות שינוי, תכניות אסטרטגיות, מסגרות עבודה. הוא יודע לקחת רעיון כללי ולהפוך אותו למפת דרכים מפורטת.
3 שילוב ידע רחב Gemini מכיר מודלים מקצועיים מתחום העמותות:
תיאוריות שינוי (Theory of Change)
מתודולוגיות מדידה (SMART)
דרישות דיווח של משרדי ממשלה
best practices מהתחום
4 גמישות יצירתית הוא יכול להציע גישות שלא חשבתם עליהן, לשלב רעיונות מתחומים אחרים, לחשוב מחוץ למסגרת שהגדרתם.
המגבלות שלו:
Gemini לא מכיר את הארגון שלכם באופן אישי.
הוא לא יודע:
מה עבד לכם בעבר ומה לא
מה הלקחים שלמדתם מהשטח
מה הנתונים הספציפיים שלכם
מה הייחודיות והקול של הארגון שלכם
Gemini בונה את מה שאיןאבל הוא לא מכיר את מה שיש
הקסם של השילוב: למה 1+1=10
עכשיו תבינו למה השילוב כל כך עוצמתי.
NotebookLM מכיר את העבר שלכם לעומק Gemini יודע לבנות עתיד
NotebookLM מזקק את הלקחים Gemini הופך אותם לאסטרטגיה
NotebookLM אומר לכם "מה"Gemini בונה את ה"איך"
דוגמה מהחיים: כתיבת תכנית עבודה שנתית
בואו נראה את זה בפעולה עם דוגמה קונקרטית.
הדרך הישנה (בלי בינה מלאכותית):
אתם יושבים עם ערימת דוחות, מנסים לזכור מה עבד ומה לא, ומבלים 6 שעות על כתיבת טיוטה ראשונה של תכנית עבודה. הטיוטה לא ממש משקפת את הלקחים, כי קשה לזכור הכל, והיא די גנרית כי אין לכם זמן לחשוב מעמיק.
הדרך עם כלי אחד בלבד:
אם תשתמשו רק ב-NotebookLM: אתם: "בנה לי תכנית עבודה לשנה הבאה" NotebookLM: "בהתבסס על המסמכים שהעלית, תכנית העבודה הקודמת כללה 3 יעדים: X, Y, Z..."
הוא מסכם את מה שהיה, לא בונה מה שיהיה
אם תשתמשו רק ב-Gemini: אתם: "בנה לי תכנית עבודה שנתית לעמותה שעוסקת בחינוך לדמוקרטיה"Gemini: תכנית גנרית ויפה, אבל היא לא משקפת את הלקחים הספציפיים שלכם, את התובנות מהשטח, או את הנתונים שלכם
הוא בונה משהו גנרי שלא מותאם אישית לכם
הדרך עם שילוב נכון:
שלב 1 - NotebookLM
העלו את כל הדוחות, תכניות עבודה קודמות, ומשובים מהשטח.
בקשו:
"מה 5 הלקחים המרכזיים מהשנה שעברה?"
"אילו פעילויות הצליחו ואילו לא?"
"מה המגמות באוכלוסיית היעד שלנו?"
"מה הנושאים החוזרים במשובים?"
תקבלו רשימת תובנות מזוקקת, מבוססת על כל המידע שצברתם.
שלב 2 Gemini ד
קחו את רשימת התובנות מ-NotebookLM והזינו:
"בהתבסס על הלקחים הבאים [הדבקתם את התובנות], בנה לי תכנית עבודה שנתית חדשה עם:
4 יעדים אסטרטגיים
לכל יעד: פירוט פעילויות, לוח זמנים, מדדי הצלחה
התאם את התכנית לדרישות הדיווח של...
בנה את התכנית לפי מתודולוגיית Theory of Change
תקבלו תכנית עבודה מפורטת ומקצועית, על בסיס הלקחים שלכם (
שלב אחרון והכי חשוב!
עורכים את התכנית, מוסיפים את הקול והחום של הארגון, מתאימים לפרטים הייחודיים שלכם.
עוד דוגמאות מעשיות לשילוב
דוגמה 1: כתיבת בקשה למענק
NotebookLM העלו מכרזים שזכיתם בהם בעבר + דוחות הצלחהבקשו: "מה החוזקות שחוזרות בכל המכרזים המנצחים שלנו? מה המסרים המרכזיים?"
Gemini קחו את החוזקות והמסריםבקשו: "בנה לי תשובה לסעיף X במכרז, בהתבסס על החוזקות הבאות [הדבקתם], בצורה שמתאימה לקריטריונים Y ו-Z"
תוצאה: תשובה שמשקפת את הייחודיות שלכם + מותאמת בדיוק לדרישות המכרז
דוגמה 2: יצירת דוח אימפקט
NotebookLM העלו נתוני פעילות, משובים, תיעוד מהשטחבקשו: "מה 3 השינויים המשמעותיים שאפשר לזהות באוכלוסיית היעד? מה הציטוטים החזקים ביותר מהמשובים?"
Geminiקחו את הממצאים בקשו: "הפוך את הממצאים הבאים [הדבקתם] לדוח אימפקט בפורמט סיפורי שמשלב: נתונים כמותיים, סיפורים אישיים, והשפעה ארוכת טווח. התאם למודל Theory of Change "
תוצאה: דוח שמבוסס על הנתונים האמיתיים שלכם + מסופר באופן מקצועי ומשכנע
דוגמה 3: בניית "חוט הזהב" הארגוני
NotebookLM העלו כל חומרי התדמית, מכרזים, דוחות, משוביםבקשו: "מה הדפוסים החוזרים בכל החומרים? מה הנושאים שחוזרים שוב ושוב? מה עושה אותנו ייחודיים?"
Gemini קחו את הדפוסיםבקשו: "בהתבסס על הדפוסים הבאים [הדבקתם], זקק לי 'חוט זהב' - 5 משפטי מפתח שמגדירים את הייחודיות שלנו, במסגרת של: מה אנחנו עושים, איך אנחנו עושים זאת, ולמה זה משנה"
תוצאה: הגדרה ברורה של הבידול שלכם שמבוססת על מה שאתם באמת עושים (לא על מה שאתם חושבים שאתם עושים)
כללי אצבע: מתי להשתמש במה?
השתמשו ב-NotebookLM כשאתם צריכים:
לנתח מסמכים קיימים לזקק תובנות ממידע מפוזר למצוא דפוסים ומגמות לאתר מידע ספציפי במסמכים לסכם דוחות או פרוטוקולים לזהות לקחים מהעבר
השתמשו ב-Gemini כשאתם צריכים:
לבנות תוכן חדש מאפס ליצור מבנים ותכניות לקבל הצעות אסטרטגיותלהוסיף ידע מקצועי חיצונילהתאים תוכן לדרישות פורמליות לקבל וריאציות יצירתיות
שלבו את שניהם כשאתם צריכים:
לכתוב תכניות עבודה מבוססות לקחיםלהכין בקשות מענקים מותאמות אישית ליצור דוחות אימפקט מקצועיים לבנות אסטרטגיה על בסיס נתונים לפתח "חוט זהב" ארגוני
הטעות הכי שכיחה (וכיצד להימנע ממנה)
הטעות: אנשים מנסים להשתמש בכלי אחד לכל דבר.
הם שואלים את NotebookLM לבנות להם תכנית עבודה חדשה (והוא לא יכול)או שהם שואלים את Gemini לנתח את הדוחות שלהם (והוא לא באמת מכיר אותם)
התוצאה: תסכול. "ניסיתי בינה מלאכותית, זה לא עובד לי."
הפתרון: הבינו שכל כלי מתמחה במשהו אחר. השאלה היא לא "איזה כלי טוב יותר?" אלא "איזה כלי מתאים למשימה הספציפית הזו?"
חשבו על זה כמו ארגז כלים:אתם לא משתמשים במפתח ברגים כדי לחתוך עץואתם לא משתמשים במסור כדי להדק ברגים
כל כלי למשימה שלו. השילוב ביניהם יוצר קסם.
סיכום: המתכון להצלחה
1. התחילו ב-NotebookLM - זיקוק העבר
העלו את כל המסמכים הרלוונטיים
בקשו תובנות, דפוסים, לקחים
קבלו בסיס מוצק של מידע מזוקק
2. עברו ל-Gemini - בניית העתיד
קחו את התובנות מ-NotebookLM
בקשו לבנות משהו חדש על הבסיס הזה
קבלו תוכן מובנה ומקצועי
3. סיימו בעצמכם - הוספת הנשמה
ערכו את התוצר
הוסיפו את הקול והחום שלכם
התאימו למציאות הייחודית שלכם
הבינה המלאכותית לא כותבת את הדוח במקומכם.היא משחררת אתכם לעסוק במה שחשוב - האימפקט בשטח.
מחפשים הרצאה לעמותה? רוצים להתמחות בשימוש בבינה? דברו איתי.
